人工智能技术应用专业介绍一、专业简介随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI已经深入到各个领域,如医疗、金融、制造、教育和交通等,极大地推动了社会的智能化进程。人工智能技术应用专业应运而生,旨在培养能够掌握AI技术及其应用的高素质人才。必赢官网的人工智能技术应用专业自设立以来,紧跟科技前沿,依托丰富的教学资源和经验,致力于培养具备创新能力和实践技能的AI技术人才,为社会智能化转型提供有力支持。 二、培养目标本专业致力于培养拥护党的基本路线、方针和政策,德、智、体、美、劳全面发展的高端技能型专门人才。学生将在全面发展的基础上,系统掌握人工智能领域的核心知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,具备创新精神和实践能力,能够将AI技术应用于医疗、金融、制造、教育等实际场景。通过产教融合和实际项目参与,学生还将积累行业应用经验,能够胜任数据标注、数据分析、智能系统开发等岗位,具备良好的政治素养、社会责任感为智能化发展和社会进步做出积极贡献。 三、师资队伍本专业拥有一支高水平的教师队伍,所有教师均具备硕士及以上学位,且80%的教师拥有“双师”素质,能够在教学与实际应用中融会贯通。团队成员的研究方向均与人工智能相关,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。 四、专业特色本专业紧跟人工智能技术的前沿发展,课程体系涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术,通过模块化教学、个性化培养和产教融合模式,强调理论与实际应用相结合。依托完备的实训条件和多元化的实训基地,学生能够参与真实项目实践,掌握AI系统的开发与优化技能。同时,通过积极参与各类技能竞赛和创新活动,提升解决复杂问题的能力。专业教师团队具备丰富的科研与教学经验,支持学生在国际化视野和跨文化交流中成长,培养其在AI技术开发、数据分析、智能系统集成等领域的竞争力,为未来职业发展拓展广阔平台。 五、就业岗位本专业毕业生主要面向安徽省及长三角地区的IT行业、人工智能研发机构、数据分析与应用公司、智能系统集成企业、各类企事业单位和政府机关等单位就业。具体岗位包括数据标注工程师、数据处理工程师、人工智能算法工程师、机器学习与深度学习开发工程师、智能产品开发与维护工程师、智能系统集成与优化工程师、AI项目技术支持与实施等。 此外,毕业生也可以在数据挖掘应用、大数据分析、大数据实施、运维、数据库管理、网络管理等计算机应用类领域找到合适的工作。这些岗位涉及人工智能模型的开发与优化、算法设计、智能系统的实施与维护等具体工作任务,提供了丰富的职业发展路径。 同时,部分毕业生选择通过专升本考试,继续深造,考取国内全日制本科,进一步提升专业能力和学历水平,以增强职业竞争力和拓展未来发展空间。 六、开设课程本专业主要开设Python程序设计、机器学习、深度学习、深度学习框架技术、图像处理技术与应用、数据标注工程、计算机视觉、自然语言处理等核心课程。 七、实训条件学院配备了多个计算机机房,为学生提供优质的学习硬件支持,其中包括一个全苹果电脑的专用机房。此外,学院还成功建设了人工智能创新应用平台,为人工智能技术应用专业提供强大的算力支持和丰富、便捷、高效的研究与学习环境。
八、职业证书在校期间,学生可以考取1+X数据标注职业技能等级证书、1+X人工智能系统平台实施职业技能等级证书、1+X人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书等相关技能等级证书。同时鼓励并且支持学生多参与国内外人工智能相关比赛,如阿里天池比赛、讯飞AI开发者大赛、Kaggle竞赛等。 九、升学渠道根据省教育厅当年发布的专升本考试文件,学生在第六学期可以通过专升本等方式进入安徽师范大学、安徽工程大学、淮北师范大学、安庆师范大学、阜阳师范大学、淮南师范学院、安徽科技学院、合肥大学等本科院校继续学习。 |