2024年3月3日，建筑工程学院董波副教授在4101教室，举办了题为“机器学习在污水处理系统中的应用”的讲座，社团指导教师祁欣怡、朱昊；建筑工程学院相关专业学生和建筑环境社全体社员参与，本次讲座由程毓主持。
近年来，随着我国对水污染治理的投入持续增加，水处理技术的发展和废水处理设施规模的增大，处理工艺变得越来越复杂；污水处理系统(尤其是生物处理系统)具有耦合性强、滞后性大等特点，系统中各个部分之间彼此关联，一个条件的改变可能影响整个系统，具有很强的不确定性。机器学习方法可充分利用大数据进行非线性回归、分类和预测、诊断异常数据点以及为多目标系统寻找最优决策方式，是近年来解决复杂工程系统问题的重要手段之一。
由于机器学习自身特点，以下4方面的问题值得关注。1）污水系统十分复杂，涉及多种物理、化学、生物反应，因此需要开发新的检测方法，完善机器学习的数据系统，为机器学习方法提供更高维度、更具价值和更有表征性的数据。2）在具体的机器学习模型应用方面，多个模型联合使用或采用混合模型来处理污水问题逐渐成为主流趋势。3）由于机器学习本身拥有黑盒性质，因此开展基础研究，阐明机器学习算法的基本原理并提高其实用性具有重要意义。4）污水处理领域的科研人员和工程技术人员缺少对机器学习算法和相关理论方面的了解，需开展多学科交叉研究，开发更适合污水处理系统的机器学习方法。
作者：董波
审核：朱永祥
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